Estimación de Áreas Pequeñas: Modelos Mixtos para Desafíos Sociales
Estimación de Áreas Pequeñas: Modelos Mixtos para Desafíos Sociales
"Estimación de Áreas Pequeñas: Modelos Mixtos para Desafíos Sociales", impartido por Naomi Diz Rosales (Área de estatística e investigación operativa).
Data: 17 de abril de 2024.
Hora: 17:00h.
Lugar: Salón de Graos, Facultade de Matemáticas (USC).
Abstract:
La Estimación en Áreas Pequeñas es una rama multidisciplinar de la estadística que objetiva la producción de estimaciones precisas sobre variables de interés en dominios con tamaño muestral reducido o incluso nulo. Ante su gran potencial, nos proponemos desarrollar, por primera vez en el campo, modelos lineales mixtos generalizados de pendiente aleatoria para abordar dos problemáticas de gran relevancia social: la estimación de indicadores de pobreza por provincia y sexo en España y la estimación de indicadores de colapso asistencial en contextos de pandemia