Medidas baseadas na cópula para a dependencia entre vectores aleatorios

"Medidas baseadas na cópula para a dependencia entre vectores aleatorios", organizado por CITMAga. Será impartido por Irène Gijbels (Universidade Católica de Lovaina).

Data: Venres 25 de outubro de 2024

Hora: 17:00h - 18:00h

Lugar: Salón de Graos da Facultade de Matemáticas (USC) e online (MS Teams)

Abstract:

O interese por esta charla está na dependencia estatística (in)entre vectores aleatorios.
A independencia estatística entre vectores aleatorios mantense se e só se a verdadeira cópula subxacente é o produto das copulas marxinais que producen cero dependencia. Discutimos algúns enfoques recentes para desenvolver medidas de dependencia que caracterizan por completo a independencia, como as medidas de phi-diverxencia e as medidas óptimas de transporte. Discutimos propiedades de inferencia estatística e proporcionamos exemplos ilustrativos.
En contornas de alta dimensión pódense ter en conta posibles dependencias marxinais inducindo (bloque) a esparsidade.
Esta charla está baseada no traballo conxunto con Steven De Keyser.