Modelización matemática para simular epidemias usando datos reales
Modelización matemática para simular epidemias usando datos reales.
"Modelización matemática para simular epidemias usando datos reales", organizado por CITMAga. Será impartido por Ángel Manuel Ramos del Olmo da Universidade Complutense de Madrid.
Data: mércores 29 de novembro de 2023
Hora: 10:00 h.
Duración: 1 hora
Lugar: Salón de Graos da Facultade de Matemáticas e online por MS Teams a través do enlace Teams Meeting. Conferenciante por Teams.
Abstract:
En esta charla presentaremos los modelos matemáticos desarrollados por el Grupo MOMAT (Modelos Matemáticos en Ciencia y Tecnología; https://www.ucm.es/momat) del Instituto de Matemática Interdisciplinar, para simular diversas enfermedades infecciosas que han afectado y/o afectan actualmente a nuestra sociedad. Se abordan situaciones reales con datos reales tanto en el caso de enfermedades de animales (peste porcina clásica, fiebre aftosa, peste porcina africana, etc.) como en el caso de enfermedades humanas (Ébola, COVID-19, etc.).