Probas de bondade para datos censurados e truncados: un enfoque de proceso gaussiano

"Probas de bondade para datos censurados e truncados: un enfoque de proceso gaussiano", organizado por CITMAga. Será impartido por Jacobo de Uña (Universidade de Vigo [UVigo]).

Data: Venres 25 de outubro de 2024

Hora: 16:00h - 17:00h

Lugar: Salón de Graos da Facultade de Matemáticas (USC) e online (MS Teams)

Abstract:

Nesta charla presentarei unha nova estratexia xeral para probas de bondade con datos de supervivencia. A configuración é a de probas para unha familia paramétrica de funcións de distribución cando os datos están deteriorados debido á censura aleatoria e/ou truncamento aleatorio. Un paso clave é a caracterización da hipótese nula a través dunha ecuación de momento que implica a estimación da distribución observable baixo o nulo e a alternativa. Proporase unha proba de ómnibus baseada nun principio de discrepancia media máxima, e presentaranse as súas propiedades teóricas. O marco teórico será o dos procesos gaussianos e a reprodución dos espazos do kernel de Hilbert. O rendemento finito da mostra da proba proposta será investigado a través de simulacións. Daranse aplicacións ilustrativas de datos reais. Trátase dun traballo conxunto con Juan Carlos Escanciano (Universidade Carlos III de Madrid).